Nebil Ben Mabrouk

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Mon profil en bref

  • Ingénieur R&D au sein d'ActiveEon
  • Docteur en Informatique de l'Université de Paris 6 (UPMC);
  • Travaux de recherche et publications autour des systèmes distribués et architectures middleware;
  • Expérience de recherche et développement dans les domaines de Big Data, IoT, Cloud/Fog computing, informatique diffuse et RFID;
  • Contribution à plusieurs projets de recherche en collaboration avec des industriels;
  • Brevet dans le domaine de RFID en 2015;
  • Expérience d'enseignement et d'encadrement d'étudiants (dans le domaine des systèmes distribués).

Poste Actuel

Je suis postdoctorant à Orange Labs. Mes travaux concernent la gestion de gros volumes de données générés
par l'internet des objets (IoT) en se basant sur des architectures de type Fog Computing. Il s'agit d'appliquer
le concept de Computational Storage an d'initier le traitement de données aussi tôt et aussi près que possible
des objets connectés et des utilisateurs.
Je suis ingénieur R&D à ActiveEon. Mes travaux concernent l’automatisation et la planification à grande échelle, des processus et des tâches Big Data, de manière fiable, au-dessus d'infrastructures diverses (par exemple, Clouds publics et privés, infrastructures Fog).
 

Thème de recherche

Mes travaux de recherche concernent les systèmes logiciels distribués et la gestion répartie de données dans les environnements (informatiques) dynamiques. Mes travaux couvrent des domaines tels que Big Data, Internet des objets (IoT),  informatique en nuage/brouillard (Cloud computing et Fog computing), informatique diffuse et l'identification par radio fréquence (RFID). 
 
Mes travaux représente la synthèse d'une recherche interdisciplinaire qui permet de créer des systèmes logiciels dotés d'idées et des technologies intelligentes provenant de disciplines diverses (telles que, la classification de données, la théorie de graphes, l’optimisation combinatoire, le web sémantique, les codes correcteurs d’erreur, etc.). 
 

Réalisations précédentes

  • Prostor: Une plateforme de traitement des flux de données IoT qui est basée sur l’outil open source Apache Storm. Cette plateforme permet de traiter les flux de données dynamiques (fast data) sur des échelles de temps courtes. En outre, elle permet de placer les calculs sur les données au plus près des sources de données (notamment les objets connectés). Cette plateforme s’exécute dans des environnements virtuels répartis grâce aux technologies Docker.

  • Publication scientifique:  Computational Storage for the Internet of Things: State of the Art, Research Challenges and Enablers. Article soumis à:  A Special Issue of Elsevier Journal of Network and Computer Applications on “Advances on Industrial Internet of Things”.